PictureThis
Мобильное приложение для идентификации растений по фотографии, диагностики болезней и персонализированных рекомендаций по уходу. Аудитория продукта охватывает как новичков без опыта в садоводстве, так и осознанных любителей растений с собственными коллекциями.
О проекте
Концептуальный UX/UI-редизайн на основе анализа реальных пользовательских отзывов. Я отталкивалась не от визуала, а от проблем: изучила, что мешает пользователям получать ценность от продукта, сформулировала гипотезы и проверила их через интерфейсные решения.
Цель проекта: повысить прозрачность идентификации, улучшить сценарий ухода за растениями и переработать модель взаимодействия с подпиской.
Задачи: анализ пользовательских болей; формулировка Job Stories и UX-гипотез; проектирование User Flow; разработка UI-решений.
Цель проекта: повысить прозрачность идентификации, улучшить сценарий ухода за растениями и переработать модель взаимодействия с подпиской.
Задачи: анализ пользовательских болей; формулировка Job Stories и UX-гипотез; проектирование User Flow; разработка UI-решений.
Целевая аудитория и проблемы
На основе отзывов в App Store и Google Play выделила 4 сегмента — это новички в уходе за растениями, владельцы домашних растений, регулярные пользователи, русскоязычная аудитория. Также я определила ключевые проблемы пользовательской аудитории PictureThis: непрозрачность результатов идентификации (без показателя уверенности); слабая поддержка ухода за растениями; агрессивная и непрозрачная модель подписки (условия непрозрачны, отменить сложно); некачественная локализация — машинный перевод ломает интерфейс (подрывает доверие к продукту).
Job Stories и UX-гипотезы
Пользовательские сценарии (User Flow)
На основе Job Stories спроектировала три ключевых потока:
🡥 ОТКРЫТЬ MIRO
- идентификация растения;
- добавление растения в коллекцию и уход;
- управление подпиской и настройками.
🡥 ОТКРЫТЬ MIRO
UX-подходы и принципы
- User-centered design: каждое решение проверялось на соответствие реальной боли конкретного сегмента, а не абстрактного пользователя.
- Снижение когнитивной нагрузки: информация структурирована и разделена по контексту: пользователь видит то, что нужно именно сейчас.
- Фокус на ключевых пользовательских сценариях: фокус на трёх задачах: распознать, ухаживать, управлять подпиской. Остальное — вторично.
- Контекстная локализация: тексты адаптированы под UI, а не просто переведены: учитывала длину строк, интонацию и сценарий использования.
Онбординг
Оригинальный онбординг начинался с предложения подписки — до того, как пользователь понял ценность продукта. Я перестроила его: сначала приветственный экран и демонстрация ключевых возможностей, затем выбор тарифа с возможностью продолжить бесплатно. Давление убрано, ценность показана до оплаты.
Идентификация растения
Переработала сценарий распознавания: добавила выбор зоны на фото перед съёмкой и автоопределение части растения (лист, цветок и т. д.). В результатах — несколько вариантов с процентом вероятности. Пользователь понимает, насколько уверено приложение в ответе, и получает контроль над процессом.
Карточка растения
В данном сценарии я разделила карточку на два состояния с разными задачами.
До добавления в коллекцию — информационный режим: что за растение, подходит ли для выращивания, как за ним ухаживать. Структура перераспределена так, чтобы пользователь получал ответы в нужном порядке, без лишнего скроллинга.
После добавления («Мой сад») — практический режим: персонализированные напоминания по уходу, поле для заметок, сортировка коллекции. Приложение берёт на себя функцию памяти — пользователю не нужно ничего помнить самому.
До добавления в коллекцию — информационный режим: что за растение, подходит ли для выращивания, как за ним ухаживать. Структура перераспределена так, чтобы пользователь получал ответы в нужном порядке, без лишнего скроллинга.
После добавления («Мой сад») — практический режим: персонализированные напоминания по уходу, поле для заметок, сортировка коллекции. Приложение берёт на себя функцию памяти — пользователю не нужно ничего помнить самому.
Управление подпиской
Вынесла всё в один раздел профиля: активный тариф, смена плана, пауза, отмена — без обращения в поддержку. Убрала paywall-элементы с главного экрана. Подписка теперь продаёт себя через ценность, а не через давление.
Итоги проекта
Идентификация: несколько результатов с вероятностью, выбор зоны фото, автоопределение части растения — процесс стал прозрачнее и точнее.
Уход за растениями: персонализированные напоминания, заметки и сортировка коллекции — приложение берёт на себя рутину.
Онбординг: фокус перенесён с оплаты на ценность продукта — первый опыт для пользователей приложения стал комфортнее.
Подписка: единый прозрачный экран управления, убраны навязчивые paywall-паттерны.
Локализация: тексты адаптированы под контекст и длину строк — интерфейс перестал «ломаться» на русском.
Уход за растениями: персонализированные напоминания, заметки и сортировка коллекции — приложение берёт на себя рутину.
Онбординг: фокус перенесён с оплаты на ценность продукта — первый опыт для пользователей приложения стал комфортнее.
Подписка: единый прозрачный экран управления, убраны навязчивые paywall-паттерны.
Локализация: тексты адаптированы под контекст и длину строк — интерфейс перестал «ломаться» на русском.
🡥 ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
ANAZAART
© 2026. Все права защищены.
- ОБО МНЕ
- КЕЙСЫ
- БЛОГ
- TG
- VK
- CV